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自2022年底以来，Nvidia一直在推出基于Ada Lovelace架构的GeForce RTX 40系列消费级GPU，旨在取代之前基于Ampere架构的GeForce RTX 30系列和基于Turing架构的GeForce RTX 20系列。
Nvidia称其RTX 40系列GPU的性能比前代产品有了显着提升，许多游戏方面测试也验证了这个说法。那么，对数字内容创作方面这几款显卡性能怎么样呢？下面小编就带大家分别来看看在真实DCC测试中GeForce RTX 40系列（Nvidia目前的消费级GPU系列）中三款显卡的表现如何吧。
【先来get一些技术术语：如果熟悉的话，可以直接pass】
与Nvidia的上一代Ampere和Turing GPU一样，当前的Ada Lovelace GPU架构具有三种类型的处理器核心：CUDA核心、专为光栅化和通用GPU计算而设计的张量核心、专为机器学习操作而设计和旨在加速光线追踪的RT核心。
为了利用RT核心，软件必须通过图形API访问。就本次评测中介绍的应用程序而言，要么是DXR（DirectX 光线追踪），要么是Nvidia自己的OptiX。
在许多渲染器中，OptiX渲染后端作为基于Nvidia CUDA API的旧后端的替代方案。CUDA后端可与更广泛的Nvidia GPU和软件应用程序配合使用，但启用OptiX通常会提高性能。
图片来源于Nvidia官网
#1规格
下面简单概述一下测试的这三款GeForce RTX 40系列GPU。
GeForce RTX 4090
RTX 4090是Ampere一代RTX 3090和3090 Ti的直接替代品，是目前Nvidia最快的消费级GPU，其顶级AD102 GPU拥有16384个CUDA核心、512个第四代Tensor核心和128个第三代RT核心，时钟速度为2.23 GHz，加速速度为2.52 GHz。
图片来源于Nvidia官网
GeForce RTX 4080
RTX 4080配备了AD103 GPU，拥有9728个CUDA核心、304个第四代Tensor核心和76个第三代RT核心。与4090一样，它使用GDDR6X内存，但其帧缓冲区从24 GB减少到16 GB，并且具有更小的256位总线。
RTX 4080的运行速度也稍慢，基本时钟速度为2.21 GHz，加速时钟速度为2.51 GHz。
图片来源于Nvidia官网
GeForce RTX 4070 Ti
GeForce RTX 4070 Ti最初是第二款RTX 4080 SKU，但由于用户的投诉，Nvidia对其进行了重新命名并略微降低了价格。
它配备AD104 GPU，拥有7680个CUDA核心、240个第四代Tensor核心和60个第三代RT核心。4070 Ti的时钟速度实际上高于RTX 4080和4090。
图片来源于Nvidia官网
#2 测试结果
视口测试
视口基准测试包括许多关键的DCC应用程序——通用3D软件（如3ds Max、Blender和Maya）、更专业的工具（如Substance 3D Painter）、CAD软件包（如SolidWorks）以及实时3D应用程序（如D5）渲染、Unity和虚幻引擎。
可以看出，GeForce RTX 4090在几乎所有视口测试中都处于领先地位，其他GeForce RTX 40系列GPU紧随其后。
有个特别的是在运行两个最复杂的场景时，虚幻编辑器中的GPU使用率非常低：GeForce RTX 40系列GPU约为30-40%。CPU和内存使用率以及磁盘I/O远未达到最大值，因此系统其他地方不存在瓶颈。
渲染
接下来，使用各种更流行的GPU渲染器执行，以4K或更高分辨率渲染单帧。
在渲染基准测试中，GeForce RTX 40系列GPU与上一代显卡相比，性能有了相当显着的提升，但也有一些值得注意的例外。
需要注意的是，尽管GeForce RTX 40系列GPU的性能优于大多数较旧的显卡，但华硕ProArt笔记本电脑系统中的移动RTX 3070还是以相当大的优势击败了所有这些显卡。
其他基准测试
下一个基准测试测试GPU在更专业任务中的使用情况。Premiere Pro使用GPU进行视频编码，Houdini插件Axiom和Cinema 4D的Pyro解算器都使用GPU进行流体模拟。
从这些测试结果可以明显看出，只要想要在GPU上执行的任务适合显存，GeForce RTX 40系列GPU的性能就比前代产品有了显着提升。如果需要执行大量内存密集型工作，则最好购买具有更多板载内存的上一代显卡：例如，GeForce RTX 3090而不是GeForce RTX 4080。
简单来说，这些显卡就是很强，但是也很贵。所以最后具体选哪款还得看个人的预算，毕竟，现在显卡的价格又开始涨价了……在显卡价格持续爆炸的今天，购置一台心仪显卡预算可能需要一加再加。那可咋整？上赞奇云工作站，就能轻松解决您的痛点，可以说是非常香了！
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