建筑可视化领域，设计师的工作会被AI取代吗？
随着人工智能技术的不断进步和革新，几乎每一个行业都在经历深刻的变革和重新定义，建筑可视化也不例外。无论是通过智能算法生成高度逼真的三维模型，还是利用机器学习优化渲染过程，AI都在为建筑可视化注入新的活力，改变传统的设计和展示方式，推动整个行业向更高效、更智能高质的方向发展。
6月26日，国外著名建筑可视化网站 CGarchitect 公布了其 2024年建筑可视化人工智能调查的结果，以下是调查问卷及结果整理。
1、对人工智能的熟悉度和采用度
调查显示，12.29%的受访者认为自己非常熟悉，而23.73%的受访者认为自己非常熟悉。大多数人（47.03%）都选的是比较熟悉。这表明建筑可视化领域的用户们不仅对AI的认识非常广泛，而且对其应用的兴趣也越来越浓厚。
同时，72.88% 的受访者表示他们已经在项目流程中使用了AI工具。这一高采用率凸显了AI对建筑可视化工作流程的巨大潜力和当前影响。具体而言，Midjourney、Dall-E 和Stable Diffusion等工具处于领先地位，超过一半的受访者使用或者使用过这些应用程序。
不过需要注意的是，在“1到10的范围内，你会如何评价你在建筑可视化中使用AI的整体体验？”问题中，受访者对建筑可视化中AI的整体体验评分仅有5分。所以也不难看出，尽管目前市场上有许多AI工具可供使用，但这些工具的性能和功能仍然远未达到用户所认为的理想水平。
2、人工智能在建筑可视化中的优势
AI+建筑可视化为艺术家们带来了多项显著优势。首先，速度和效率是其首要优势。
66.30%的受访者认为，AI技术极大地加快了他们的工作速度，使得他们能够在更短的时间内完成更多的任务；46.41%的受访者指出，AI提高了工作效率；44.75%的受访者表示，AI能够促进创造力，激发新的灵感和创意。
此外，AI还被广泛认为能够显著提高输出的整体质量。虽然仅有7.18%的受访者认为准确性是AI的主要优势，但38.12%的受访者注意到了整体质量的提升。
这一趋势表明，尽管AI在某些具体精度方面可能尚未达到完美水平，但它在改善最终输出的视觉效果和呈现质量方面表现突出。绝大多数受访者（70%）认为AI的后处理应用程序是最有用的工具之一。
3、挑战和需要改进的领域
目前人们对 AI在建筑可视化行业带来的潜力充满期待，但其整合也面临着不少挑战。76.80%的受访者指出，结果的不一致性是一个重大问题。AI输出的不可预测性可能会影响其在专业工作流程中的可靠性。
此外，59.12%的受访者认为，整个过程涉及太多的反复调整，58.01%的受访者则表示结果的不可控性很容易让人感到沮丧。
成本和可用性也是主要的障碍。18.23%的受访者认为AI工具价格昂贵，许多中小型企业难以承担其高昂的费用。13.81%的受访者认为这些工具难以使用，操作界面复杂且学习曲线陡峭。
4、人工智能在建筑可视化领域的未来
展望未来，大多数受访者（66.47%）认为AI将成为建筑可视化工具箱中的另一种工具作为补充，而不是取代人类的创造力。
此外，64.07%的受访者预测AI将被现有工具融合，成为日常工作流程不可或缺的一部分。还有28.14%的人担心工作会被取代。不过现在更主流的想法还是：AI提高用户的能力，而不是取代他们。
总之，尽管人工智能仍在不断进步，但它对建筑可视化行业的影响无可争辩。随着我们不断适应和整合这些技术，我们的创新能力和工作效率将会呈指数级提升。关键在于平衡AI的强大功能与人类的创造力，确保这些工具是用来增强而非削弱建筑可视化核心的艺术性。
对于此类需要大量的计算资源来进行图像处理和合成的建筑可视化AIGC工具，如ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney等，之前我们也在赞奇云工作站上，尝试运行了几个生成式模型，测试了这些模型的生成效果以及对运行此类模型所需的算力。
可以说，在赞奇云工作站（显存16GB）的整个测试过程中，图片生成的过程都很顺利，不超过3秒钟，就可以生成一张精致逼真的图片。
赞奇云工作站由赞奇科技与华为云联合共创，所有机型均配备NVIDIA专业级显卡，具有高达153.4 TFLOPS的Tensor Performance参数性能，对深度学习中的计算性能和效率有着更高的支持度，更有能力处理AI任务。
同时，赞奇云工作站还能整合打通设计者前端生态应用和设计业务全流程，全面调用云计算资源运用于AI（人工智能）的应用场景。高性能算力机器按需使用，灵活租赁，稳定性强。基于域控的安全策略，还可以免受病毒攻击，并且提供自动多副本可靠性机制。
